Phân tích dữ liệu tài chính bằng Python

Phân tích dữ liệu tài chính bằng Python

Khóa học PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TÀI CHÍNH BẰNG PYTHON giúp học viên có được những kiến thức, kỹ năng và kinh nghiệm thực tiễn trong việc ứng dụng công cụ lập trình mạnh mẽ là Python để thu thập, phân tích và trực quan hóa dữ liệu tài chính nhằm tạo ra các báo cáo, đồ thị, và phân tích, dự đoán tài chính chính xác và thú vị.

MỤC TIÊU KHÓA HỌC

  • Nắm vững cách sử dụng Python trong phân tích dữ liệu tài chính từ dữ liệu có cấu trúc đến phi cấu trúc.
  • Sử dụng thành thạo ứng dụng lập trình Python trong các bài toán tài chính từ phân tích dự án đến thiết lập chiến lược đầu tư.
  • Giúp người học có khả năng dự đoán và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu tài chính được mô hình hóa từ Python.
  • Tạo cơ hội cho sự phát triển cá nhân và chuyển đổi số trong công việc để nâng cao hiệu quả công việc.

ĐỐI TƯỢNG THAM GIA KHÓA HỌC

  • Những nhà phân tích đầu tư trên thị trường tài chính, chứng khoán đang làm việc trong các công ty chứng khoán, quản lý quỹ …
  • Những nhà phân tích kinh tế tài chính phục vụ ra quyết định trên thị trường tài chính, trong các tổ chức nghiên cứu, tổ chức tư vấn và doanh nghiệp.
  • Các sinh viên chuyên ngành hay ngoài chuyên ngành với mong muốn trang bị các kỹ thuật lập trình để giải quyết các vấn đề trong lĩnh vực tài chính, kinh doanh.

NỘI DUNG CHƯƠNG TRÌNH

STT CHUYÊN ĐỀ Thời lượng

(Buổi học)

1
Giới thiệu về Python và ứng dụng trong tài chính
  • Giới thiệu khóa học
  • Hướng dẫn cài đặt môi trường Python
  • Các thư viện Python phổ biến trong tài chính
  • Minh họa tính toán giá trị tương lai và hiện giá với Python
 1
2
Đánh giá dự án đầu tư với Python
  • Các kiểu dữ liệu thường sử dụng: list
  • Cấu trúc điều khiển trong Python: điều kiện, vòng lặp
  • Thẩm định dự án và phân tích rủi ro của dự án đầu tư
 1
3
Trực quan hóa dữ liệu tài chính
  • Giới thiệu matplotlib, pandas
  • Line Plots
  • Scatter Plots
  • Tùy biến Plots
  • Mô hình hóa dữ liệu bằng biểu đồ từ dự án đầu tư đến giá cổ phiếu
 1
4
Định giá chứng khoán
  • Giới thiệu numpy
  • Tạo hàm định giá trái phiếu và mô phỏng 1 trái phiếu
  • Tạo hàm định giá cổ phiếu và mô phỏng bằng 1 công ty
 1
5
Tính toán chi phí sử dụng: mô hình CAPM
  • Giới thiệu scipy, statmodel
  • Tính toán tỷ suất sinh lợi từ pandas hoặc numpy
  • Tính toán các giá trị thống kê của tỷ suất sinh lợi và rủi ro của một và nhiều cổ phiếu.
  • Tính toán rủi ro hệ thống beta của chứng khoán cũng như tỷ suất sinh lợi đòi hỏi khi đầu tư vào cổ phiếu
  • Tính toán chi phí sử dụng vốn của chứng khoán
 1
6
Tính toán và phân tích danh mục đầu tư
  • Thu thập và Xử lý dữ liệu trên pandas
  • Tính toán tỷ suất sinh lợi của danh mục
  • Tính toán rủi ro của danh mục
  • Tạo nhiều danh mục đầu tư random
  • Tính chỉ số Sharpe Ratio với Python
  • Tìm danh mục tối ưu
 1
7
Mô phỏng Monte Carlo
  • Tạo giá trị ngẫu nhiên bằng numpy, scipy
  • Tạo biến ngẫu nhiên phân phối chuẩn
  • Phân phối chuẩn – Hàm mật độ xác suất (pdf)
  • Phân phối chuẩn – Hàm phân phối tích lũy (cdf)
  • Phân phối chuẩn tắc và giá trị chuẩn tắc
  • Xác xuất và giá trị z với scipy
 1
8
Tính toán giá trị rủi ro VaR
  • Cách sử dụng Phương pháp tham số để tính giá trị rủi ro
  • Cách sử dụng phương pháp lịch sử để tính giá trị rủi ro
  • Mô phỏng Monte Carlo cho giá trị rủi ro – tham số
  • Mô phỏng Monte Carlo cho Giá trị Rủi ro – Boostrapping
  • Giá trị rủi ro có điều kiện (CVaR)
  • Dynamic & path-dependent Simulations
 1
9
Ứng dụng mô phỏng trong tài chính
  • Mô phỏng giá cổ phiếu riêng lẻ
  • Mô phỏng giá các cổ phiếu trong danh mục
  • Phân tích rủi ro dự án
1
Tổng cộng 9

HỌC PHÍ & ĐỊA ĐIỂM HỌC

Thông tin lớp học:

  • Khai giảng ngày: 11/03/2025
  • Lịch học: Tối 3 – 5 – 7 hàng tuần ; Giờ học: Từ 18h00′ – 20h30′
  • Địa điểm học: Cơ sở B của UEH – Số 279 Nguyễn Tri Phương, phường 8, quận 10, TP. Hồ Chí Minh.

Chi phí đào tạo trọn gói: 4.5 triệu đồng/học viên

(Chi phí trên bao gồm chi phí tài liệu học tập, nước uống, văn phòng phẩm, thi cuối khóa, cấp chứng chỉ).

CHỨNG CHỈ

Chứng chỉ tốt nghiệp: Sau khi kết thúc khóa học, những học viên đạt yêu cầu sẽ được nhận Chứng chỉ tốt nghiệp do Viện Phát triển Nguồn nhân lực và Kinh doanh thuộc Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh cấp có giá trị toàn quốc.

Chế độ ưu đãi

Ghi chú:
Mức tổng giảm không vượt quá 20% học phí.

ĐĂNG KÝ GHI DANH TẠI:

ĐẠI HỌC KINH TẾ TP. HỒ CHÍ MINH

Cơ sở B – Số 279 Nguyễn Tri Phương, P.8, Q.10, TP. Hồ Chí Minh
Viện Phát triển Nguồn nhân lực và Kinh doanh – Phòng B2.005, tòa nhà B2, tầng trệt. (Kế bên cổng giữ xe cho Giảng viên – Đối diện số 43 đường Đào Duy Từ)

THÔNG TIN LIÊN HỆ TƯ VẤN

  • Điện thoại: (028) 38 230 350 – 38 291 307
  • Hotline: 0898 338 999 (Ms. Trinh)
  • Zalo:
    • 0907 275 504 (Ms. Trang Anh)  –  0879 594 729 (Ms. Ly)
    • 0889 582 406 (Ms. Trinh) –  0932 624 110 (Ms. Ngân) –  0908 023 467 (Mr. Niệm)
  • Tư vấn đào tạo doanh nghiệp: 0932 877 833 (Mr. Đức)
  • Email: hr@ueh.edu.vn
  • Fanpage: https://www.facebook.com/huredin.ueh.edu.vn

GIỜ LÀM VIỆC

  • Từ Thứ 2 đến Thứ 6
  • Buổi sáng từ 8h00 – 11h30 ; Buổi chiều từ 13h30 – 18h00

THÔNG TIN KHAI GIẢNG

Ngày khai giảng: 12/06/2025

Lịch học: Tối 3 – 5 – 7 hằng tuần

Giờ học: 18h00′ – 20h30′

Thời lượng: 9 buổi học

GHI DANH KHÓA HỌC

Đăng ký - Ghi danh

CÁC KHÓA HOC KHÁC

Lập báo cáo tài chính hợp nhất

Ngày khai giảng

19/03/2025

Lịch học

Tối 2 – 4 – 6 hằng tuần

Kế toán Tài chính Doanh nghiệp

Ngày khai giảng

05/04 & 08/04 & 22/04

Lịch học

Tối 2 - 4 - 6 hoặc tối 3 - 5 - 7 hoặc Sáng chiều T7 & CN

Chuyên viên Lao động Tiền lương

Ngày khai giảng

25/03 & 21/04

Lịch học

Tối 2 - 4 - 6 hoặc 3 – 5 – 7 hoặc Sáng chiều T7 & CN

Giám đốc kinh doanh – chief customer officer (CCO)

Ngày khai giảng

10/06/2025

Lịch học

Tối 3 – 5 – 7 hằng tuần

Giám đốc nhân sự – Chief people officer (CHRO)

Ngày khai giảng

09/06/2025

Lịch học

Tối 2 – 4 – 6 hằng tuần

Giám đốc điều hành – Chief Executive Officer (CEO)

Ngày khai giảng

21/03/2025

Lịch học

Tối 2 – 4 – 6 hằng tuần

VIỆN PHÁT TRIỂN NGUỒN NHÂN LỰC VÀ KINH DOANH (HUREDIN)

VUI LÒNG ĐỂ LẠI THÔNG TIN - CHÚNG TÔI SẼ LIÊN HỆ NGAY

Đăng ký - Ghi danh