Trong vài năm gần đây, trí tuệ nhân tạo (AI) đã bước ra khỏi phạm vi nghiên cứu và trở thành một công cụ quen thuộc trong ngành marketing. Từ việc phân tích dữ liệu, dự đoán hành vi khách hàng cho đến tạo nội dung và thiết kế, AI đang góp mặt ở hầu hết các khâu trong quy trình làm việc. Đồng thời khối lượng công việc mà marketer phải xử lý ngày càng lớn: nhiều kênh hơn, nhiều định dạng hơn, nhiều deadline hơn. Chính vì vậy, việc học cách sử dụng AI một cách bài bản không còn là lựa chọn, mà là kỹ năng bắt buộc nếu muốn duy trì lợi thế và phát triển sự nghiệp trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng khốc liệt.
Áp lực mới trong nghề marketing
Ngành Marketing đã thay đổi đáng kể chỉ trong vòng 5 năm. Nếu trước đây, một nhân sự marketing chỉ cần tập trung vào viết vài bài post mỗi tuần, thì hiện tại công việc đã phức tạp và đa dạng hơn rất nhiều.
Một marketer ngày nay thường phải:
- Sản xuất nội dung đa kênh: Facebook, TikTok, Instagram, LinkedIn, YouTube Shorts, Podcast…
- Làm đa định dạng: từ bài viết, infographic, video ngắn cho đến kịch bản livestream.
- Theo dõi số liệu, chạy thử nghiệm A/B, báo cáo hiệu quả liên tục.
- Giữ giọng thương hiệu đồng nhất giữa hàng chục đầu việc.
Theo Content Marketing Institute (2024), 63% marketer cảm thấy quá tải vì khối lượng công việc ngày càng tăng. Với sự phát triển của truyền thông đa nền tảng, yêu cầu về cả tốc độ lẫn chất lượng nội dung đang tạo ra áp lực khổng lồ cho các đội ngũ marketing.
Trong bối cảnh đó, AI xuất hiện như một “trợ lý” tiềm năng. Nó có thể gợi ý ý tưởng, viết nháp nội dung, tạo hình ảnh hoặc dựng video chỉ trong vài phút. Nhưng, nếu không được học và áp dụng đúng cách, marketer dễ rơi vào tình trạng “có công cụ mà không biết khai thác”, khiến hiệu quả vẫn thấp. Đây là lý do mà học AI bài bản trở thành yếu tố then chốt trong sự nghiệp marketing hiện đại.
1. Tiết kiệm thời gian, tập trung vào chiến lược
Lợi ích dễ thấy nhất của AI chính là khả năng tiết kiệm thời gian. Những nhiệm vụ lặp đi lặp lại như lên dàn ý, tìm ý tưởng, tổng hợp dữ liệu hay lập lịch nội dung vốn ngốn hàng giờ, thậm chí hàng tuần.
Ví dụ thực tế: Một kế hoạch content calendar 30 ngày, trước đây một marketer cần ít nhất 5–7 ngày để hoàn thành. Với công cụ như ChatGPT hoặc Jasper, bản nháp có thể hoàn tất chỉ trong 1 – 2 giờ.
Tiết kiệm được thời gian xử lý công việc nhỏ, marketer có thể dành năng lượng cho những phần việc quan trọng hơn: nghiên cứu insight khách hàng, xây dựng chiến lược nội dung dài hạn và phát triển ý tưởng sáng tạo.
2. Bám kịp xu hướng toàn cầu
AI không còn là một “trào lưu ngắn hạn” mà đã trở thành chuẩn mực trong ngành marketing. Theo SurveyMonkey (2024), 88% marketer toàn cầu đã tích hợp AI vào công việc hằng ngày và theo SEO.com (2025), 92% doanh nghiệp dự định tăng cường đầu tư AI cho content trong 3 năm tới.
Nếu marketer không học và áp dụng AI ngay từ bây giờ, nguy cơ bị bỏ lại phía sau là rất lớn. Trong tuyển dụng, kỹ năng AI ngày càng được nhắc đến như một yêu cầu cần có. Việc “biết dùng AI” không chỉ là lợi thế, mà đang dần trở thành tiêu chuẩn tối thiểu cho nhân sự marketing hiện đại.
3. Chuẩn hóa quy trình làm việc khoa học và thống nhất hơn
Nhiều đội nhóm marketing hiện nay gặp một vấn đề chung: mỗi người sử dụng AI một kiểu, không có tiêu chuẩn hay quy trình rõ ràng. Kết quả là nội dung rời rạc, chất lượng thiếu nhất quán.
Học AI một cách hệ thống giúp marketer có khả năng xây dựng workflow chuẩn, bao gồm:
- Research: sử dụng AI để phân tích dữ liệu khách hàng, xu hướng thị trường, hành vi tiêu dùng.
- Ý tưởng & phác thảo: AI gợi ý góc tiếp cận, dàn ý hoặc caption nháp.
- Sản xuất: kết hợp nhiều công cụ (ChatGPT, MidJourney, Canva AI, CapCut AI…) để tạo bài viết, hình ảnh và video.
- Tối ưu & đo lường: AI hỗ trợ tổng hợp báo cáo, phân tích hiệu suất và rút ra insight.
Khi quy trình này được chuẩn hóa, team làm việc hiệu quả hơn, sản phẩm đồng bộ hơn, và dễ dàng đào tạo nhân sự mới.
4. Nâng tầm sáng tạo AI xử lý tốc độ, con người giữ cảm xúc
AI giỏi về tốc độ, nhưng sáng tạo vẫn là “đặc sản” của con người. Những công cụ như ChatGPT có thể viết ra 10 caption trong vài giây, nhưng chỉ marketer với trải nghiệm cá nhân và hiểu biết thương hiệu mới biết caption nào thật sự “chạm” đến khách hàng.
AI có thể gợi khung cho một câu chuyện thương hiệu, nhưng chính cảm xúc và chi tiết người thật trải qua mới tạo nên sự đồng cảm. Việc học AI không phải để biến marketer thành “máy viết content”, mà để giải phóng thời gian, giúp họ tập trung vào phần việc giàu giá trị: storytelling, chiến lược thương hiệu và ý tưởng sáng tạo độc đáo.
Sự kết hợp giữa tốc độ của AI và cảm xúc của con người chính là chìa khóa để tạo ra nội dung vừa nhanh, vừa sâu, vừa chạm.
5. Tạo lợi thế cạnh tranh trong sự nghiệp
Trong một thị trường cạnh tranh gay gắt, kỹ năng AI sẽ trở thành điểm cộng nổi bật trong hồ sơ nghề nghiệp.
- Với freelancer, thành thạo AI đồng nghĩa với khả năng nhận nhiều dự án hơn, mở rộng dịch vụ mà không cần tăng chi phí nhân sự.
- Với nhân sự nội bộ, AI giúp quản lý khối lượng nội dung lớn, cải thiện hiệu suất và chứng minh giá trị với doanh nghiệp.
- Với người mới, học AI từ sớm giúp rút ngắn khoảng cách với các đồng nghiệp giàu kinh nghiệm, đồng thời tạo ấn tượng tốt với nhà tuyển dụng.
Nâng cao năng lực – dẫn đầu cuộc đua sáng tạo
Theo McKinsey, AI trong marketing có thể đóng góp thêm 2,6 nghìn tỷ euro doanh thu toàn cầu vào năm 2025. Điều này không chỉ khẳng định sức mạnh kinh tế của AI, mà còn nhấn mạnh: người biết AI sẽ thay thế người không biết AI.
Thế giới marketing đang thay đổi từng ngày và AI không còn là “tùy chọn”, mà là kỹ năng sinh tồn. Nếu bạn vẫn làm việc theo cách cũ, vẫn ngại thử nghiệm công cụ mới, bạn sẽ sớm bị bỏ lại trong một môi trường mà năng suất, tốc độ và khả năng thích ứng là tất cả.
Học AI không phải để chạy theo xu hướng, mà để giữ vững vị thế của chính mình. Khi bạn hiểu cách kết hợp AI với tư duy sáng tạo và cảm xúc con người, bạn không chỉ làm việc nhanh hơn, mà còn tạo ra giá trị khác biệt hơn.
Nếu bạn muốn bắt đầu hành trình này một cách bài bản và thực tế, bạn có thể tham khảo khóa học Tăng hiệu suất sáng tạo Content Social bằng AI do HUREDIN tổ chức.
Đây là bước khởi đầu giúp bạn làm chủ AI, thay vì để AI dẫn dắt công việc của mình.
Tham khảo bài viết liên quan:
AI đã thay đổi ngành content như nào trong 2 năm qua?
Nguồn: HUREDIN
